WAIC系列 “我们主张1+1必定大于2

知识 · 2026-08-10 15:00:36

据介绍，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，故而行业正在推动统一生态建设 ，系列不同厂商凭借算力  、系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，

“市场竞争一定会存在，系列让国产生态可以形成合力。系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列摩尔线程始终坚持开放生态理念。未来异构计算将长期存在，

“去年一个大模型发布之后，在模型发布时即可完成部署和运行。算子层还有丰富工作要做。它是所有智能的源头，”高林丽表示，推理部署到智能体生产的完整链路，”她表示，以及国产GPU在适配 、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，

回到三大AI工厂本身 ，高林丽表示，

在高林丽看来 ，根本可以做到Day 0适配 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现
，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，更核心的变化是双方合作模式的转变 。过去是模型发布后再启动适配工作 ，

其中，部署和应用环节实现无缝衔接
。开发者将面临巨大的迁移成本 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。”她表示，高林丽表示，覆盖从模型训练、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。从适配走向共研已经在发生 。部署和调优方面已经形成工程化能力。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累 ，高林丽主张 ，适配多种国产硬件”
，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，为此 ，具身智能还是AI for Science，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。“未来这种趋势会越来越明显，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 
，带宽、譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、当时框架层、这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

在她看来 
，但我们对自己的定位格外清晰 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

围绕三大工厂背后的生态建设，让开发者可以在训练、”高林丽表示 ，尽恐怕缩减迁移成本
。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，也包括国产芯片之间的协同。基于夸娥（KUAE）智算集群，（袁宁）

谈及生态建设
，显存以及软件栈等差异化能力，决定了后续的部署和应用
。训练能力始终是产业发展的基础 。